理化檢測是實驗室檢測的主要檢測部分之一，其檢測結果是判定產品品質的主要科學依據。理化實驗室的誤差來源主要有三：系統誤差、隨機誤差和人為誤差。那麼，每個錯誤的具體原因是什麼呢？
儀器、設備、實驗室環境、操作程序、試劑、樣品等因素嚴重影響了理化檢測的質量，導致理化檢測中出現許多誤差。
系統
一般錯誤（也稱為常規錯誤）
系統誤差是指在重複測量條件下對同一物體進行重複測量。誤差值的大小有正有負，稱為固定係統誤差，或當測量條件改變時，誤差變化呈現某一規律，也稱為可變系統誤差。
系統誤差主要是由於測量方法不正確、儀器使用方法錯誤、測量儀器故障、檢測裝置本身性能、標準物質使用不當以及環境條件變化等造成的。可以透過某些措施來減少和糾正此類錯誤。
系統誤差的來源主要有以下幾個：
1、方法錯誤：
方法誤差是指理化測試分析方法本身所造成的誤差。這種誤差是不可避免的，因此測試結果往往偏低或偏高。例如，在理化試驗中進行重量分析時，沉澱物的溶解容易造成誤差；滴定過程中反應未完全，或因滴定終點與計量點不一致而發生副反應；高溫測試會導致一些物質揮發。發生了揮發。
2、儀器誤差：
儀器誤差主要是因為儀器的不準確所造成的。例如，如果儀表錶盤不準確或零位不準確，則測試結果會太小或太大。該誤差是一個常數值；使用電子天平。如果時間過長不進行校準，則不可避免地會出現稱重誤差；玻璃檢具沒有經過品質和刻度檢驗，從供應商購買後使用，會導致儀器出現誤差。
3.試劑錯誤：
試劑的誤差主要是由於試劑不純或不符合實驗要求造成的，如理化檢測過程中使用的試劑中存在雜質，或者蒸餾水或試劑中存在幹擾，這可能會影響檢查結果，或者由於儲存或操作環境。試劑更換等可能會導致試劑錯誤。
與
機器錯誤
在相同的操作條件下對同一物體進行重複測量，雖然可以在一定程度上避免系統誤差的發生，但所得到的測試結果不一定一致，由各種不確定因素引起的誤差稱為隨機誤差。這種誤差呈現出不規則的隨機變化，主要是由各種微小的、獨立的、偶然的因素造成的。
從表面上看，隨機誤差是無規律的，因為它是偶然的，所以隨機誤差也稱為不可測誤差或偶然誤差。
隨機性特徵是指對同一測量對象進行重複測量，測試結果的誤差呈現不規則波動，測試結果可能偏大（正）或偏小（負），並沒有一定的規律，但在重複測量的情況下，出現正誤差和負誤差的機會是相同的。正是由於這種不規則的特性，許多隨機誤差的總和可能會出現正或負的偏移。在這種情況下，這就是隨機誤差可補償性的本質。
因此，在消除系統誤差的情況下，一般可以透過增加測量次數來消除隨機誤差。
但要注意的是，正常的理化測試過程中都存在系統誤差和隨機誤差，具有一定的必然性。正常理化檢驗人員檢驗過程失誤、試劑添加不正確、操作或讀數不準確、計算錯誤等造成的結果差異，應稱為“誤差”，而不是誤差。
因此，如果同一測量對象的重複測量結果有較大差異，則應考慮是否為「誤差」所造成的。應仔細分析造成此結果的原因並確定其性質。
人錯誤
這裡所說的人為誤差主要是指理化檢驗過程中檢驗人員的因素所造成的誤差，主要有以下三個面向：
1、操作錯誤：
操作誤差是指理化檢驗人員在正常操作情況下的主觀因素。
例如，檢驗員對顏色觀察的敏感度會導致誤差；
或稱量樣品時，沒有有效的防護，使樣品吸濕；
洗滌沉澱物時洗滌不充分或洗滌過度有誤差；
燃燒沉澱時沒有掌握好溫度；
若理化檢驗過程中漏液前不對滴定管進行沖洗，就會出現掛液現象，導致注射液體後滴定管下端殘留有氣泡；
檢驗員在量度時向上（或向下）量表會導致錯誤。
2、主觀錯誤：
主觀誤差主要是由於理化檢測分析人員的主觀因素所造成的。
例如，由於顏色觀察銳利程度的差異，有的分析者在判別滴定終點的顏色時感覺顏色較深，但有的分析者認為顏色較淺；
由於讀取刻度值的角度不同，因此有的分析師感覺高，有的分析師感覺低的情況。
另外，對於許多分析人員來說，在實際的理化檢驗工作中，都會存在一種「預入」的習慣，即在讀取第二個測量值時，主觀無意識地偏向第一個測量值，上述情況就會導致主觀錯誤。
3. 可忽略的誤差：
可忽略誤差是指理化檢驗過程中檢驗人員的讀數誤差、操作誤差、計算誤差等所造成的誤差。
錯誤會導致結果不準確，因此了解錯誤的原因可以幫助我們最大限度地減少錯誤的發生並提高測試結果的品質。
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